Codex はどこで動き、この講座で何を作れるようになるか

開発を手伝うAIに「作って」と言えば、何かは出てきます。出てきたものを本番に出してよいかどうかは別の話で、そこを決めるのは道具ではなく、人が組み立てた手順のほうです。

この講座は、Codex という道具を手元に入れるところから、書いたものが自分のURLで公開されるまでを17回で通します。扱うのは Codex だけではありません。Git、GitHub、GitHub Actions、Vercel も同じ列に並べます。どれか1つが欠けると、AIが書いたものを人が確かめて世に出す流れが途切れるからです。

Codex が動く5つの場所

Codex は OpenAI のコーディングエージェントです。公式ドキュメントによれば、リポジトリを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行します。動く場所は大きく5つあります。

この講座は、Windows のデスクトップアプリとターミナルを軸に進めます。同じ設定ファイルと同じ AGENTS.md を読むため、片方で覚えたことはもう片方でも効きます。

手元で動かすときに共通して効く3つ

場所が5つあっても、手元で動かすときに効く仕組みは共通です。

ひとつ目は AGENTS.md です。Codex は作業を始める前にこのファイルを読み、そこに書かれた規約と検査コマンドに従います。リポジトリに置けば、誰がどの場所から呼んでも同じ規約で動きます。第9回で扱います。

ふたつ目はサンドボックスと承認です。手元の Codex はOSが強制する枠の中で動き、読み取りだけ、作業フォルダへの書き込み、制限なしの3つから範囲を選びます。それとは別に、どこで止まって人に聞くかを決める承認の方針があります。第5回で扱います。

みっつ目はモデルと思考の深さです。どのモデルで動かすか、どれだけ考えさせるかを選べます。深く考えさせれば時間と使用量を使い、浅くすれば速く返ります。第4回で扱います。

全17回の地図

第1部「はじめる」は第1回から第3回です。全体像、Windows への導入、最初の1時間の操作を扱います。

第2部「制御する」は第4回から第6回です。モデルと思考の深さ、承認とサンドボックス、依頼の書き方とプランモード。同じ道具でも、この3つの設定で結果は変わります。

第3部「土台」は第7回と第8回です。Git と GitHub。AIが書いたものを読み、戻し、他人に見せるための道具で、Codex より先に存在します。

第4部「覚えさせる」は第9回から第12回です。AGENTS.md、スキル、MCP、そして3つの使い分け。毎回同じことを言い直さずに済ませるための仕組みです。

第5部「届ける」は第13回から第15回です。GitHub Actions で品質の門を作り、Codex をクラウドと GitHub 上で動かし、Vercel で公開します。

第6部「続ける」は第16回と第17回です。つまずいたときの直し方と、何を任せて何を自分で決めるか。

この講座が前提にすること

ChatGPT のアカウントが要ります。公式ヘルプによれば Codex は ChatGPT のプランに含まれ、Free と Go のプランでも使えます。使えるモデルと使用量の枠はプランで違うため、最新の条件は ChatGPT のヘルプで確認してください。

Windows のパソコンを想定します。第2回で導入する順序は Windows 向けですが、それ以外の回は macOS でも Linux でもそのまま通用します。

コードを書いた経験は前提にしません。ただし第7回以降は、ファイルとフォルダを扱うことと、コマンドを1行打つことに抵抗がない程度を前提にします。

道具の話にならないように

最後にひとつ。この講座は Codex の機能一覧ではありません。

機能の説明だけを読むと、全部の設定を使いたくなります。実際に要るのは、自分の作業で毎回困っている場所に効く設定だけです。だから各回は「何ができるか」ではなく「どこで困って、何を置いたか」の順で書きます。

第2回は導入です。Windows に Codex を入れ、最初の画面が出るところまで進みます。

参照した公式情報

• OpenAI「Codex CLI」「Codex IDE extension」「ChatGPT desktop app」「Codex cloud」「Review GitHub pull requests with Codex」（developers.openai.com/codex、2026年9月時点）
• OpenAI ヘルプセンター「Using Codex with your ChatGPT plan」「ChatGPT Work and Codex」